Was hindert Ihre Organisation daran, Wert aus ihren Daten zu ziehen?
Einige könnten auf die Explosion der Datenvolumen hinweisen. Und sie haben Recht, dass es eine Herausforderung ist: Im Durchschnitt ziehen Unternehmen Daten aus mehr als 400 verschiedenen Quellen. Andere würden sich auf sich ändernde Datenumgebungen berufen, und da bis 2025 voraussichtlich 85% der Unternehmen cloud-first sein werden, scheint dies ein starker Anwärter zu sein. Wieder andere könnten argumentieren, dass diese und andere Faktoren zur Gesamtherausforderung beitragen, all diese Daten zu integrieren. Schließlich ist es nicht einfacher, Daten aus Hunderten von verschiedenen Quellen, vor Ort und in der Cloud, zu sammeln und herauszufinden, wie man sie erfolgreich transformiert, regiert und teilt.
Dies sind alles gültige Punkte, aber sie verpassen das größere Bild. Das größte Problem, dem Organisationen heute gegenüberstehen, ist eigentlich, Wert aus ihren Daten zu ziehen. Um Ihre Daten in echten, greifbaren Geschäftswert zu verwandeln, müssen Sie komplett überdenken, wie Sie Daten verstehen und damit arbeiten. Die Lösung für dieses Problem ist ein Konzept, das als Datenqualität bezeichnet wird. Datenqualität beschreibt, wie gut die Daten eines Unternehmens seine Geschäftsziele unterstützen. Gesunde Daten sind leicht auffindbar, verständlich und für die Menschen von Wert, die sie nutzen müssen. Wenn Daten gesund sind, können sich Organisationen darauf konzentrieren, Daten zur Erreichung von Geschäftszielen zu nutzen, anstatt sie zu suchen oder ihre Glaubwürdigkeit in Frage zu stellen. Datenqualität wird durch mehrere Initiativen und Transformationen vorangetrieben, und die Herstellung von Datenexzellenz ist einer der wesentlichen Schritte auf dem Weg zu gesünderen Daten.
In diesem Rundtischgespräch wird Ihnen unser Datenexperte Armin Wallrab wertvolle Praxiserfahrungen vermitteln, wie Sie die richtige Datenexzellenzstrategie umsetzen und sofort greifbare Geschäftsergebnisse erzielen können - einschließlich verbesserter Geschäftsagilität, gesteigerter Teamproduktivität und reduzierter Compliance-Risiken.
Virtuelle Rundtisch-Diskussionspunkte:
- Wie man Datenvertrauen und -zuversicht schafft
- Wie man externen Vorschriften entspricht